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从LinkedIn的数据驱动之路,看创业公司该如何关注数据
本文摘要:(公共编号:)作者张溪梦、GrowingIO创始人、CEO前LinkedIn(领导)商务分析高级总监,死前建立了LinkedIn(领导)90多人的商务数据分析队伍。

(公共编号:)作者张溪梦、GrowingIO创始人、CEO前LinkedIn(领导)商务分析高级总监,死前建立了LinkedIn(领导)90多人的商务数据分析队伍。原文湿疹GrowingIO技术博客和公共编号,许可。

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每个人都说数据是最重要的,企业家应该从什么时候开始关注数据?公司正式成立了吗?我指出,当然不是。产品初期,数据驱动是假命题,确实到了成长期,数据越来越强大。数据分析以形式流行的我在LinkedIn进行了多年的数据分析,发现中美在数据驱动方面的差异相当大。

数据分析受到国内特别大的企业的高度评价,但在美国,数据已经成为驱动许多企业迅速成长的最重要引擎。为什么国内很多企业表面上尊重数据分析,最后流向形式?许多公司处于可怕的快速增长期,大家拍电影脑的要求可能已经产生了很多价值。

在这种情况下,很难意识到数据决策产生的巨大价值。同时,他们没有理解太多的基础方法论,技术和业务彼此不理解,进一步加剧了数据用于的缓慢性,看不到价值构筑。最后,不是通过数据运营来决定,而是通过感觉来决定。LinkedIn的数据驱动之路,美国以LinkedIn为例,过去6年从7000万年左右的年收入企业急速增加到30亿美元的销售额的企业,这种增长速度在企业服务领域是不可思议的。

6年多以前,我第一次在LinkedIn的会员大会上,听到德鲁克的话。如果不能依赖那个的话,就不能迅速成长。这句话溶解了LinkedIn的企业价值观:快速增长创造数据分析,创造数据,进一步增长。LinkedIn从早期开始就有明确的数据框架,只有1万用户,数据驱动可以重复用数据证明的问题。

LinkedIn于2002年底正式成立,正式成立初期正确谈论了用户数据和要求的框架。无论是产品设计还是业务运营,数据都是最重要的环节。

哈佛曼(LinkedIn创始人CEO)收集了大量的用户信息,一、通过用户的基本信息要求,例如公司发表职务二、用户数量急速增加到一定程度时,有三种方法。三、有很多人的信息后,公司猎人不会在这个平台上找候选人。

寻求的方法他想要正确的东西,但第一天没有做。他关注的是用户体验和用途度,整体快速增长,快速增长产生大量数据,他从数据中自学,未来可以追求。

LinkedIn,只有1万用户时,才开始用数据驱动业务。在此期间,观察两个渠道,一个是电子邮件,另一个是搜索。

从数据中可以看出,从搜索引擎渠道进入的用户数量与电子邮件邀请的人数相似,但产品平台的活跃度是3倍。这是以前没有想到的,提供一定程度数量的用户,他们不想投入资源,不想花费时间在这里的人,所以退出低活跃的用户,专注于活跃的用户。

LinkedIn每年重复回答的问题之一是,如果公司只能做一件事,是什么?你必须用数字来证明吗?一周内追加5个联系方式的用户,他们的存在、频率、停留时间是没有特别到5个联系方式的用户的3倍到5倍,是他们寻找的驱动快速成长的魔法数字。但是,当时这样的人非常少,他们在产品的各个入口都减少了社交关系。LinkedIn最先的时候,不知道为什么减少社交关系不会产生那么大的留存度。

我们分析了至少两三百个各种各样的指标。最后,没有任何指标。但是,权重之后的结果是,这些用户花费了很多时间,有可能间接寻求。

产品经理修改了一个非常复杂的问题,让所有的东西都注意到这一点:让更多的用户在第一周添加5个联系人。因此,快速增长很快。

创业公司如何关注数据?每同阶段的重点不同,成长期是数据驱动的重要时期。虽然数据是最重要的,但企业家应该从什么时候开始关注数据?从公司正式成立开始?没错。

一般来说,企业家不会经历4到5个产品和企业的生命周期。第一阶段,冷启动。此时,公司特别早期,以大数据驱动是一个伪命题——由于客户数量有限,样本性严重不足。

他们必须更好地理解潜在客户的市场需求,去欲望客户使用该产品。第二阶段,快速成长前期。

冷启动已经完成。有经验的企业家不会开始布局和快速增长相关的一些核心指标,如日/月活跃和保留。

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这些指标的目的不是根据产品现在的表现,而是为了将来快速成长而有比较基准。此外,这些指标需要告诉他我们什么时候应该快速增长。如果产品本身没有粘度的话,烧钱会迅速成长。因为萎缩速度达到了成长速度。

之前很多烧钱的企业之所以能够顺利,是因为竞争没有那么白热化,用户没有那么多的自由选择。但是,如果今天你的产品不好的话,保留不低,评价也不好,燃烧更多的钱也得不到确实核心的自然的快速成长。第三阶段是成长期。

在这个阶段,可以看出好的创业公司和普通的创业公司有很大的不同——效率。无论是PR还是活动,都需要人工和时间成本。如何在快速增长中找到效率最低的渠道?这是创业公司之间PK的核心竞争力。

如果进数据的话,直觉,一次两次就可以了,但是没有人能进赌场赢一万次。因此,直觉必须与数据融合,企业可以立即优化各渠道,提高单位时间转换效率。通过改变效率的提高和转变,成为企业的核心竞争力。

不需要数据驱动的公司,和用数据驱动的公司,假设运营战略一样,资本储备类似,顾客也一样,后者一定会失败。第四阶段是要求的时期。业务要求,拒绝有很高的用户基数。

一般互联网产品中低活跃、体验好的用户,不会转化为付费用户。类似于细管,大大过滤,其中有运营效率。例如,电子商务用户的转换通常是:采访-注册-搜索-网页-购物车-付款或未来退款。

这是非常宽的细管,确实要进行数据化运营,继续跟踪细管的各个环节。为什么呢?因为不能取决于快速增长。好企业,特别是今后要实现收益的企业,必须注意各部门各环节的转换效率。

这种转化为效率,要达成协议的手段,可以通过营销的方式、产品改良的方式、甚至客户运营的方式。其中各环节小幅度上升,加起来是倍数的上升。这样的大幅度提高,如果没有进行数据化运营的人,很难意识到没什么大不了的。例如,以前在LinkedIn实现数据驱动转换的情况下,启动时的EDM,在一定程度上给予10万人,头部决定的转换为0.01%,但是通过数据驱动部门实现了非常简单的数据模型,在一定程度上启动后,转换率上升到了0.3%,达到了30倍。

每周这样做的话,这个转换效果还是相当大的。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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